不管网络如何发展和改革，监控功能仍然都不存在。这就是为什么网络工程师的角色依然至关重要的原因之一。　　过去几年里，行业内仍然弥漫着诸如网络将总有一天是完全相同的，网络工程师的角色早已仍然必须，以及所有网络工程师都必须去自学写出代码这样的观点。

　　我不赞成，在这篇文章里我会告诉他你为什么我指出网络工程师的角色仍旧至关重要。主要是两点：监控和故障回避。　　从18年前我开始沦为一名网络工程师到现在，网络监控功能大体保持恒定。

　　让我们一起来看一下在现代化网络中，监控功能是如何运作的。追踪一个生产网络的状态并不更容易，以前我重复假设过很多次，指出有效地监控网络的关键是对重量级的做到，这有可能比创立一个网络并维持其运营更加艰难，特别是在是运营商和服务提供商的网络架构。

导致这样的结果有几个原因，其中仅次于的在于机构用作获取数据的非常简单网络管理协议(SNMP,SimpleNetworkManagementProtocol)。　　在我踏入这个行业之前，非常简单网络管理协议(SNMP)就早已不存在很幸了。而且，它看上去应当还不会不存在更加幸。

非常简单网络管理协议(SNMP)给轮询数据和推展事件都获取了基本要素。而且，其问题在于很谜样。

非常简单网络管理协议(SNMP)让网络设备和疲惫的CPU绑在一起，不仅如此，它还常常被贫穷和轻巧的主机阻塞。　　尽管不存在这些问题，非常简单网络管理协议(SNMP)却没合理的替代者　　意外的是，对于网络工程师来说，没合理的替代来提供这样的网络性能数据作为模块计数器、错误统计资料、CPU阻抗、三重内容可传输速率存储器信息或功率信息。

非常简单网络管理协议(SNMP)就是标准。融合非常简单网络管理协议(SNMP)、非常简单网络管理协议(SNMP)陷阱、系统日志数据、互联网掌控消息协议数据、延后信息以及吞吐量信息，网络工程师就有了合理的网络监测基础。　　那么网络工程师又该如何用于这些监测基础信息呢？如何利用这些信息来增进软件定义网络、DevOps的发展，在未来5到10年转变网络监控？　　让我们通过一些示例来分析。

示例中我们将数据中心和局域网的刷新周期假设为3-5年，广域网刷新周期为5-7年，而传输刷新周期一般来说为10年。　　示例一：在一个等价的数据中心，你部署了一个典型的叶-棘式网络。

你如何获知一片叶子故障了？很有可能是通过一则系统日志消息或者一个非常简单网络管理协议(SNMP)陷阱。如果问题经常出现在网络边缘，也有可能是通过一则OpenFlow消息获知故障。这个功能又如何相连到现有的网络运营中心(NOC,networkoperationcenter)工具呢？网络运营中心(NOC)可以监控到这一故障吗?当然不会。

因为传统的监控和报警系统不会有一个链接。链接？所指的是绿地吗？绿地也是一个公正的众说纷纭。然后网络运营中心(NOC)将不会检查控制器流形界面。

所以以后故障的提供和处置这一切不会如何再次发生呢？我开玩笑还是要用于以上提及的方法之一。　　示例二：服务提供商MPLSNetwork正在用于类似于BorderGatewayProtocolLink-State，OpenFlow1.3或有可能只是内部研发的DevOps工具。那么网络工程师怎么告诉标签互相交换路径中经常出现了问题呢？如何获知一个亮光纤路径无法转换到校验路径呢？网络运营中心(NOC)又如何获知这些消息？你也许早已中奖了，三种方法：非常简单网络管理协议(SNMP)陷阱，系统日志或拓扑图(基于非常简单网络管理协议(SNMP)的一种方法)。　　代码技能是很有价值的，但是......　　DevOps和撰写代码技能都是很有价值的。

我必需要自学，许多在关键网络管理平台、整体网络管理平台、无线和软件定义控制器、厂商反对的自动化系统，以及页面式管理软件方面开始职业生涯的人们也必需自学。确实把事情解决问题的唯一方法就是自己写出代码并运营脚本。

　　但是，说道网络工程师功能早已想到是目光短浅的错误观点。基本的网络工程师功能在最少未来十年里是必须的，甚至更加幸，许多基本的技能，如解决问题低级别的故障，不会之后维持。　　最有经验的网络工程师最少不会熟知几个能用的管理系统，虽然关于这些系统的技能和科学知识可能会随着时间变黄，但是这些工程师会消失。

往昔的科学知识价值可能会慢慢风化，但是最少一小部分涉及从业者不会必须这些技能。　　如果说写出代码和网络工程师的联系，那就是自学写出代码的工程师只是为了稳固网络专业技能。他们必须享有去探寻网络的胆量，去钻研别人不肯看清的深奥深奥的角落，而这些角落将被那些享有壮烈不饶的动力和勇气的人吞并。

　　说道了这么多，只不过在IT行业，唯一恒定的就是变化。2020-03-30 软件定义网络和DevOps的兴旺就证明了这一点。

我们都必需适应环境这些发展，否则最后会步渡渡鸟的后尘。而这一切的核心，就是不愿拒绝接受转变，这也是DevOps技术的核心。

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